们已经拥有哪些数据以及如何有效地

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数据达成一致。汤普森解释说，关键是要考虑结果以及你想从所有信息中得到什么。 将您的数据视为资产， 汤普森说。您希望不仅现在能够利用它，而且将来也能够利用它。 通过考虑您期望的结果，您可以使您的数据更加高效和有效。数据会解决特定问题吗？是否有足够的数据让机构深入了解该问题？这种分析数据的能力与负责任地管理您收到的所有信息的能力密切相关。

我们的目标是尽量减少重复数据， 汉纳补充道。 挑战 ：如何管理和保存数据。随着数据的不断增长和涌入，很容易丢失重要信息。机构几乎不可能访问和分析他们收到的所有数据。 我们正在经历大量数据丢失， 米勒说。随着 WhatsApp 数据 技术的进步和新的数据采集形式的开发，旧数据变得难以以其旧格式进行管理。 与此相关的问题之一是数据集成。由于大量数据来自不同。



部门并通过不同平台，因此面临的挑战是找到一种方法将重要信息拼接在一起，以便正确有效地读取它们。 这就是讨论数据治理解决方案的地方。数据治理是涉及如何管理数据的决策过程。先进的技术虽然伟大，但如果没有权威的数据源，最终也将是无效的。其中一部分要求各机构有能力了解他使用这些数据。他们可以通过创建一个委员会来讨论数据管理和数据相关决策来做到这一点。 挑战 ：创建数据文化。