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纽约空间应用程序开发峰会隆重推出!

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發表於 2024-4-27 16:27:15 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
本帖最後由 tasmiyajannatrr 於 2024-4-27 16:28 編輯

一届空间应用程序开发峰会将于今年秋天在纽约举行此次活动将汇集来自世界各地的空间应用程序开发专家。期待一场高度互动的活动重点是通过讨论演讲和问答环节参与交流和学习。因此请将日期保留在月日并继续阅读以了解更多信息两人在研讨会上展示地图的照片空间应用程序开发峰会我能期待什么?该峰会旨在汇聚多元化的应用程序开发者社区他们热衷于使用等尖端工具集成地图分析和数据可视化。部分会谈内容包括地理空间应用开发现状由首席技术官介绍。深入了解地理空间应用程序开发的现状以及未来的机遇。扩展功能使您的应用程序适应您的业务需求。是的首席渲染工程师他将指导您如何最大化以便根据您的特定业务需求定制您的应用程序。的未来自由地图以及与的集成。联合创始人尤里·阿斯特拉罕深入探讨了令人兴奋的未来以及它如何与协同作用。使用工作流程在应用程序中进行高级分析。

的现场首席技术官将展示使用工作流程的应用程序中的高级分析技术。的房地产洞察空间计算之旅作者的云架构高级总监和空间架构首席软件架构师使用和真实感创建更 哥斯达黎加移动数据 真实的应用程序作者地图平台工程总监在整个活动中您将有机会与行业领导者创新者和其他爱好者建立联系他们与您一样热衷于推动地理空间应用的发展。查看下面将代表的一些组织以下公司的徽标细节什么时候月日星期三上​​午点至下午点东部时间在哪里杰伊会议布莱恩特公园纽约美国在这里预订您的位置并找到有关此活动的更多详细信息应用程序开发峰会门票持有者可享受的门票折扣空间数据科学会议这发生在第二天我们迫及待地欢迎大家来到纽约参加这次活动做到吗?查看我们的空间数据科学活动完整日历看看还有哪些活动过滤杂货店使用空间过滤器到曼哈顿。将客流量数据连接到商店位置。



在其原始格式中客流量数据以形式提供它是一种空间索引如果您确定这是什么请在我们的免费电子书中查找。为了将两者连接在一起我们首先使用的将每个商店转换为网格单元。这实现了极其高效的连接因为此计算是通过匹配字符串而是几何计算来完成的。计算步行分钟内的人口数量计算每个商店的人口数量首先创建一个米的缓冲区将其转换为另一种类型的空间索引然后使用组件对每个商店所在区域的人口进行求和。计算到车站的距离与距离分量。最后我们想要反转这个距离因为短距离是理想的因此应该得分高。为此我们对刚刚计算的距离变量进行标准化然后使用公式_创建一个新列。因此完成后我们现在有了一个表格其中包括平均客流量总人口和倒置距离的变量我们准备开始评分第步计算商家吸引力在下一部分中我们将创建吸引力分数我们将使用__函数来执行此操作;您可以在我们的文档中阅读此代码的完整细分。
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